Projekte von Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo
DAIKIRI: Diagnostische KI für industrielle Daten
Das Forschungsprojekt DAIKIRI zielt auf die erstmalige Entwicklung und Verwendung von automatischen Verfahren für die Semantifizierung von industriellen Daten und die datengetriebene Diagnose von Industrieanlagen ab. Mit Hilfe dieser Verfahren sollen diagnostische selbsterkl?rende Smart-Services für Industriedaten entwickelt und mit Daten aus ...
Laufzeit: 01/2020 - 06/2022
FROCKG: Fact Checking for Large Enterprise Knowledge Graphs
Laufzeit: 01/2020 - 12/2022
RAKI: Rapide Erkl?rbare Künstliche lntelligenz fur lndustrieanlagen
RAKI entwickelt neuartige Verfahren, um skalierbare, nachvollziehbare Machine Learning-Verfahren mit ?humans in the loop“ zu entwickeln.Im Fokus des Projekts steht die skalierbare KI-getriebene Optimierung der Konfiguration und des Betriebs von Industrieanlagen sowie der notwendigen Produktionslogistik.Verteilte Implementierungen erm?glichen die ...
Laufzeit: 09/2019 - 08/2022
SOLIDE: Sprachgesteuerte, kontextuelle Lagebildinformation für St?be und Einsatzkr?fte im Bev?lkerungsschutz
Laufzeit: 07/2017 - 06/2020
INGRID: Informationssystem Graffiti in Deutschland
Das ?Informationssystem Graffiti in Deutschland“ (INGRID) ist ein Kooperationsprojekt der Universit?t Paderborn und des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT). Aufgabe und Ziel des Projekts bestanden darin, umfangreiche Graffiti-Bildbest?nde zusammenzutragen, sie zu digitalisieren, in einer Datenbank durch systematische, ontologiebasierte ...
Laufzeit: 02/2016 - 03/2024