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?berblick

Projektvision

Die Vision von CREXDATA ist die Entwicklung einer Datenplattform für das Management kritischer Situationen in Echtzeit. Diese soll auch die flexible Ma?nahmenplanung und agile Entscheidungsfindung bei Daten von extremer Gr??e und Komplexit?t erm?glichen. Innerhalb von CREXDATA werden Algorithmik, Softwarearchitekturen und Werkzeuge für vernetzte pr?diktive Analysen und Vorhersagen unter Unsicherheit entwickelt. Durch den entwickelten Rahmen wird eine proaktive Entscheidungs- findung unterstützt. Hochpr?zise und transparente kurz- und langfristige Vorhersagen werden für verschiedene Stakeholder auf der Grundlage fortschrittlicher visueller Analysen und Echtzeit-Visualisierungen eingesetzt. Hilfreich sollen insbesondere Off- und On-Site- Augmented-Reality Anwendungen sein.

CREXDATA im Einsatz

In Kooperation mit 14 europ?ischen Partnern arbeiten wir gemeinsam an L?sungen für eine sichere Zukunft. Am Beispiel von drei Anwendungsszenarien werden kritische Situationen simuliert, um das CREXDATA System zu testen. Der Lehrstuhl für Produktentstehung koordiniert die Entwicklung eines Demonstratorsystems zur Bew?ltigung von extremwetterbedingten Gefahren. Dabei kommen u.a. Rettungsroboter und Dienste des europ?ischen Copernicus-Systems zum Einsatz.

Programm: Horizont Europe - Data

Motivation

Kritische Situationen ergeben sich in ganz unterschiedlichen Bereichen. Im Maschinenbau ist z.B. die Instandhaltung davon gepr?gt, einen Anlagenstillstand mit pr?ziser Ursachensuche und schneller Ma?nahmeneinleitung aufzul?sen. Der Katastrophenschutz ist ein anderes Paradebeispiel dafür, dass Menschen unter unsicheren Einflüssen Entscheidungen treffen müssen. Wirtschaftliche, gesellschaftliche und ?kologische Auswirkungen sollen verringert oder sogar ganz vermieden werden. Auch Notf?lle auf hoher See, Br?nde und ?berschwemmungen an Land oder globale Gesundheitskrisen erfordern fundierte Entscheidungen. Derartige Situationen sind unter anderem dadurch gekennzeichnet, dass die Wirksamkeit von Entscheidungsalternativen nicht vollst?ndig abgesehen werden kann. Helfen sollen Daten, die zunehmend verfügbar sind. Eine Herausforderungbesteht jedoch darin, dass sie h?ufig in extremer Form vorliegen – lückenhaft, heterogen, verteilt und schwer nachvollziehbar sind nur einige Attribute, die hier gelten.

Key Facts

Profilbereich:: Intelligente Technische Systeme

Art des Projektes:: Forschung

Laufzeit:: 01/2023 - 12/2025

Gef?rdert durch:: EU

Websites:: Projektseite des Fachgebietes
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