Das Programm ?Apollo 11“ geh?rt zu den bekanntesten wissenschaftlichen Erfolgsgeschichten der Raumfahrthistorie. Originaltonbandaufnahmen dokumentieren heute noch die Kommunikation zwischen Astronauten und Bodenpersonal bei dieser Mission. Das Problem: Die Aufzeichnungen enthalten viele St?rger?usche. Bei der ?Fearless Steps Challenge“ traten nun Wissenschaftler*innen in einem internationalen Wettbewerb an, um ihre Algorithmen und Verfahren zur Sprachdetektion, Signalentst?rung und automatischen Verschriftung zu vergleichen. Zwei Wissenschaftler des Fachgebiets Nachrichtentechnik der Universit?t Paderborn unter der Leitung von Prof. Reinhold H?b-Umbach waren bei einer der Aufgabenstellung, der Sprachaktivit?tsdetektion, besonders erfolgreich: Jens Heitk?mper und Dr.-Ing. J?rg Schmalenstr?er belegten mit ihrem System den ersten Platz. Insgesamt gab es 111 Einreichungen zu dem Wettbewerb.
Um die Tonbandaufnahmen einer maschinellen Verarbeitung zug?nglich zu machen, wurden zuvor 19.000 Stunden des Tonmaterials an der US-amerikanischen Universit?t Dallas digitalisiert. Mit ihrem System, das auf einem speziell für diese Aufgabe entworfenem neuronalen Netz basiert, konnten sich die Paderborner Wissenschaftler gegenüber der Konkurrenz durchsetzen. H?b-Umbach: ?Die Aufnahmen stellen eine echte Herausforderung dar, da sie ein schlechtes und schwankendes Signal-zu-Rauschleistungsverh?ltnis haben und auch viele andere St?rungen enthalten, wie etwa Alterungseffekte des analogen Tonbandes.“ Heitk?mper: ?Unser System basiert auf einem neuronalen Netz, das über eine Trainingsphase lernt, Sprache von St?rungen zu unterscheiden. Um uns von anderen Teilnehmern abzusetzen, haben wir eine neue, auf die Problemstellung angepasste, Netzarchitektur entworfen.“
Die vollst?ndigen Ergebnisse gibt es unter:
https://fearless-steps.github.io/ChallengePhase2/Final.html
