Bund f?r­dert For­schungs­pro­jekt zur au­to­ma­ti­schen Er­ken­nung und Ver­a­r­bei­tung von Kun­den­mei­nun­gen in Pro­dukt­be­wer­tungs­tex­ten ¨C s-lab der Uni­ver­si­t?t Pa­der­born forscht mit Uni­ver­si­t?t Wei­mar und drei Un­ter­neh­men ¨C Eu­r­o­pas f¨¹h­ren­des Ho­tel­por­tal HRS be

Welches Smartphone hat die einfachste Bedienung, was halten Kunden von einem neuen Stromtarif und welche Aussagen treffen Urlauber oder Gesch?ftsreisende zu Hotels weltweit? Meinungen von Kunden im World Wide Web entscheiden heutzutage ¨¹ber den Erfolg von Unternehmen. Gerade Produktbewertungen und Erfahrungsberichte bergen viele kaufrelevante Argumente. ?Zugleich wirken sie oftmals verl?sslicher als unternehmenseigene Beschreibungen und beeinflussen Kaufentscheidungen, weswegen ihre Auswertung f¨¹r Unternehmen von enormer Bedeutung ist¡°, so Dr. Stefan Sauer, Gesch?ftsf¨¹hrer des Software Quality Lab (s-lab) der Universit?t Paderborn.

Weil solche Bewertungstexte sehr unterschiedlich sind, die Menge der Texte sehr schnell w?chst und weit verstreut im World Wide Web ist, werden intelligente und leistungsf?hige Analyseverfahren ben?tigt, mittels derer Produkteigenschaften automatisch identifiziert und dazugeh?rige Meinungen klassifiziert werden k?nnen. Die Entwicklung solcher Verfahren und ihre ?berf¨¹hrung in praktisch nutzbare Software-Technologien ist Ziel des Projektes ?Argumentationsanalyse im Customer Opinion Mining¡° (kurz: ArguAna). Die Argumente der Kunden in Bewertungstexten sollen automatisch erkannt und ausgewertet werden. An diesem Projekt forschen Informatiker des s-lab unter Leitung von Prof. Dr. Gregor Engels, Professur f¨¹r Datenbank- und Informationssysteme. Engels: ?Unser Vorhaben ist hochgradig innovativ und erfordert die Kombination neuester Techniken der k¨¹nstlichen Intelligenz, der nat¨¹rlichen Sprachverarbeitung und der Softwaretechnik".

Daher kooperiert das s-lab mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft, darunter die Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Benno Stein von der Bauhaus-Universit?t Weimar, einem international anerkannten Experten im Bereich der intelligenten Informationsverarbeitung f¨¹r gro?e Datenmengen und des maschinellen Lernens, sowie zwei mittelst?ndische Software-Unternehmen, Ontoprise aus Karlsruhe und Resolto Informatik aus Herford. Die beiden Unternehmen liefern Anwendungsf?lle und arbeiten an der Umsetzung der Verfahren in praktischen Anwendungen. Zus?tzlich ist mit Europas f¨¹hrendem Hotelportal HRS ein multinationales Unternehmen aus der Tourismusbranche am Projekt beteiligt, auf dessen Daten die Verfahren entwickelt und evaluiert werden k?nnen. ?Mit solchen Verfahren k?nnen wir unsere Hotelempfehlungen noch besser auf die W¨¹nsche unserer Kunden zuschneiden¡°, betont Oliver Juwig, CTO und CIO von HRS.

Das Projekt ArguAna wird vom Bundesministerium f¨¹r Bildung und Forschung im Rahmen des F?rderprogramms ?KMU-innovativ: IKT¡° mit etwa 300.000 € gef?rdert. Das F?rderprogramm ist Teil der Hightech-Strategie des Bundes zum Transfer von Spitzenforschung der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) in kleine und mittelst?ndische Unternehmen (KMU). Stefan Sauer vom s-lab ist ¨¹berzeugt: ?Wir entwickeln effiziente Verfahren, die sowohl f¨¹r Anbieter als auch Kunden hochrelevant sind. Durch geeignete Systemarchitekturen und Softwarewerkzeuge legen wir den Grundstein f¨¹r den erfolgreichen und kosteng¨¹nstigen Einsatz dieser Verfahren in neuen Produkten und Dienstleistungen.¡°

Foto (Markus Luckey, s-lab, Universit?t Paderborn): Projektstart an der Paderborner Zukunftsmeile mit (v. l.) Dr. Stefan Sauer (s-lab), Dennis Hannwacker (Resolto Informatik), Oliver Juwig (HRS ¨C Das Hotelportal), Tsvetomira Palakarska (Uni Weimar), Pr
Foto (Markus Luckey, s-lab, Universit?t Paderborn): Projektstart an der Paderborner Zukunftsmeile mit (v. l.) Dr. Stefan Sauer (s-lab), Dennis Hannwacker (Resolto Informatik), Oliver Juwig (HRS ¨C Das Hotelportal), Tsvetomira Palakarska (Uni Weimar), Prof. Dr. Gregor Engels (s-lab), Prof. Dr. Benno Stein (Uni Weimar) und Henning Wachsmuth (s-lab)