Das Team des Lehrstuhls für Dynamik und Mechatronik (LDM) der Universit?t Paderborn hat erfolgreich an der ?Data Challenge“ der europ?ischen Konferenz der ?Prognostics and Health Management Society“ (PHM Society) teilgenommen. Im Fokus des Wettbewerbs stand das Thema Industrie 4.0: In kürzester Zeit sollten die Teams mittels modernster Algorithmen und Modelle Fehler in einem Produktionsprozess identifizieren. Das Team um Prof. Dr.-Ing. Walter Sextro aus der Fakult?t für Maschinenbau belegte dabei den dritten Platz und geh?rt somit zu den vier besten Teams, die ihr Vorgehen am 2. Juli auf der virtuellen ?6th European Conference of the Prognostics and Health Management Society“ (PHME‘21) einem internationalen Publikum vorstellen dürfen. Ziel der PHM Society ist es, die Diagnose, Prognose und das Management des Gesundheitszustands technischer Systeme voranzutreiben.
?Die Auszeichnung ist erneut ein Riesenerfolg für den Lehrstuhl im internationalen Vergleich“, freut sich Sextro. Ein Team des Lehrstuhls hatte bereits 2014 die internationale ?PHM Prognostic Challenge“ gewonnen. In der ?PHME‘21 Data Challenge“ wurden die Teilnehmer aufgefordert, moderne L?sungen zu demonstrieren, um Fehlererkennung, Klassifizierung und Ursachenidentifikation in einem Produktionsszenario durchzuführen. Das Team der Universit?t Paderborn demonstrierte die ?berwachung eines Prüfstands, mit dem fehlerhafte Sicherungen identifiziert und aus dem Prozess genommen werden k?nnen. In dem betrachteten Prozess wurden elektrische Sicherungen nacheinander in einem Testfeld abgelegt und verschiedenen Tests unterzogen. W?hrend des gesamten Prozesses wurden mithilfe zahlreicher Sensoren Daten erhoben, die Aufschluss über den Zustand des Systems und die Umgebungsbedingungen geben. Nicht entdeckte Defekte k?nnen im realen Einsatz zu einer verschlechterten Produktqualit?t führen und müssen daher so schnell wie m?glich behoben werden. Defekte Sicherungen, die durch eine fehlerhafte Qualit?tskontrolle nicht erkannt und folglich auch nicht aussortiert werden, stellen au?erdem ein hohes Sicherheitsrisiko für die Umgebung dar.
?In den drei Monaten der Data Challenge haben wir als Team recherchiert, programmiert und diskutiert und sind dafür mit dem dritten Platz belohnt worden“, so Dr.-Ing. Amelie Bender, wissenschaftliche Mitarbeiterin am LDM. Auf der Konferenz der europ?ischen PHM Society, bei der Expert*innen aus verschiedenen Bereichen zusammenkommen und über die neuesten Arbeiten, Produkte und Technologien diskutieren, wird das Team der Universit?t Paderborn seine Vorgehensweise und Ergebnisse einem breiten Publikum pr?sentieren.
Weitere Informationen zur PHM Society: phmsociety.org/
Weitere Informationen zur ?PHME‘21 Data Challenge“: phm-europe.org/data-challenge
Weitere Informationen zum Lehrstuhl für Dynamik und Mechatronik: mb.uni-paderborn.de/ldm/
