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URANOS-X - Untersuchung von Anforderungen, L?sungsmustern und Methoden zur Bef?higung produzierender Unternehmen für GAIA-X

?berblick

Ausgangssituation

Daten werden zunehmend zu einer strategischen Ressource. Das Projekt ?GAIA-X‘, das zum Aufbau einer leistungs- und wettbewerbsf?higen, sicheren und vertrauenswürdigen Dateninfrastruktur für Europa beitragen soll, leistet hier perspektivisch einen wesentlichen Beitrag zur Technologiesouver?nit?t in Deutschland. Existierende Infrastrukturangebote werden jedoch aufgrund von Skalierungsvorteilen und Netzwerkeffekten von au?ereurop?ischen Anbietern dominiert. Gleichzeitig bremsen sowohl technische, organisatorische als auch menschliche Herausforderungen den Einstieg von produzierenden Unternehmen in das ?GAIA-X‘-?kosystem.

Bis dato gibt es folglich nur eine begrenzte Anzahl an Leadern, die herausragendes Wissen über ?GAIA-X‘ und seine Funktionen mitbringen (z. B. ?GAIA-X‘-Hubs, Verbundprojektpartner) und dieses auch transferieren bzw. bereitstellen k?nnen. Gleichzeitig besteht ein gro?er Bedarf an Wissen bei denjenigen Akteuren, für die ein Einstieg in ?GAIA-X‘ Erfolg versprechende Gesch?ftsoptionen er?ffnet oder die noch unschlüssig sind, ob ?GAIA-X‘ für sie relevant ist.


L?sungsweg & Zielsetzung

Um die Skalierung von ?GAIA-X‘ in den Datenraum Industrie 4.0 zu forcieren, liefert das Projekt ?URANOS-X‘ einen Entwicklungsbaukasten, der die genannten Stakeholder integriert und passgenaue L?sungen integriert. Es werden wiederkehrende L?sungsmuster in ?GAIA-X‘-Anwendungen identifiziert sowie Methoden entwickelt, die es erlauben, auf Basis der Muster Ideen und Entwicklungsauftr?ge zu generieren. Diese bilden die Grundlage für die formale Systemspezifikation, für die das Projekt einen Architekturstandard sowie Modellierungssprache und -methode liefert. Darauf aufbauend werden die Integration und Validierung der Anwendungen untersucht. Zuletzt werden die Auswirkungen auf das Anbieterunternehmen analysiert.

Erwartbare Ergebnisse

Im Projekt wird ein Entwicklungsbaukasten entstehen, welcher dom?nenübergreifende L?sungsmuster für einen niedrigschwelligen Einstieg in die ?GAIA-X‘-Welt von Unternehmen umfasst. Die Muster k?nnen einfach an die individuelle Situation eines Unternehmens angepasst werden. Weiterhin werden Methoden entwickelt, die es Unternehmen vereinfachen, eigene ?GAIA-X‘-Anwendungen zu konzipieren und zu implementieren. Diese werden erg?nzt um eine einfache Beschreibungssprache von ?GAIA-X‘-Anwendungen, um die Kommunikation mit z. B. Partnern in der Wertsch?pfungskette zu beschleunigen. Darüber hinaus beinhaltet der Entwicklungsbaukasten einen Quick Check und ein Reifegradmodell, welche produzierende Unternehmen dabei unterstützen, relevante ?GAIA-X‘-L?sungen zu identifizieren und anzuwenden.

Eine wesentliche Form der Ergebnisverarbeitung stellen die ?GAIA-Xperience-Center‘ dar, die kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) durch einen Demonstrator, ein modulares Erlebnisforum und ein 365体育_足球比分网¥投注直播官网angebot den Zugang zu ?GAIA-X‘ erm?glichen. Es entstehen zwei Center an den Standorten Aachen und Paderborn. Um die Projektergebnisse fl?chendeckend verfügbar zu machen, arbeiten die Projektverantwortlichen mit Projektmanager:innen von Verbundprojekten und mit verschiedenen Netzwerken und Verb?nden (z. B. dem Technologienetzwerk it’s OWL oder dem Mittelstand-Digital-Zentrum Ruhr-OWL, TNO, VDMA) zusammen.

Ziele und Vorgehen

Ziel des Forschungsprojekts ?URANOS-X‘ ist es, produzierende Unternehmen mit geeigneten Methoden zu bef?higen, ?GAIA-X‘ sinnvoll zu verwenden.

Key Facts

Grant Number:
02J21D001
Laufzeit:
10/2022 - 09/2024
Gef?rdert durch:
BMBF
Websites:
Projektliste HNI
Webseite von FIR zum Forschungsprojekt

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu

Advanced Systems Engineering / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Kooperationspartner

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Kooperationspartner

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OFFIS - Institut für Informatik (OFF)

Kooperationspartner

Zur Website

Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen

Kooperationspartner

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