ESN4NW: Energieoptimierte Supercomputer-Netzwerke durch die Nutzung von Windenergie

?berblick

Motivation

High-Performance Computing (HPC) geh?rt heute in vielen wissenschaftlichen Disziplinen zu den grundlegenden Forschungsmethoden, zum Beispiel in der Klimamodellierung, in der Astrophysik und in der Biologie. Alle Rechenzentren in Deutschland verbrauchen ca. 3 % des nationalen Stroms. Selbst geringe Energieeinsparungen in Rechenzentren führen zu einer relevanten Einsparung an CO2. Ziel der F?rderrichtlinie ?GreenHPC“ ist es, durch Verbesserung der Energieeffizienz im High- Performance Computing in der Forschung und auch in kommerziellen Rechenzentren die Innova- tionskraft am Standort Deutschland zu st?rken.

Ziele und Vorgehen

Um U?berlastungen des Stromnetzes zu vermeiden, mu?ssen Windkraftanlagen normalerweise unter Verlust der erzeugten Energie abgeriegelt werden. Ziel des Vorhabens ESN4NW ist es, diese Energie durch Integration von Rechenknoten fu?r High-Performance Computing direkt in den Anlagen zu nutzen. Der Schwerpunkt des Vorhabens ist dabei die Entwicklung einer Infrastruktur zur Orchestrierung und Zuteilung von Rechenjobs. Die Rechenknoten, die Nachfrage nach Rechenleistung, die lokale Stromnetzauslastung sowie Windleistung bilden ein komplexes Gesamtsystem, das im Projekt durch einen digitalen Zwilling modelliert wird. Dies ermo?glicht eine ganzheitliche Analyse und Bewertung der tatsa?chlichen Energiesparpotenziale.

Innovation und Perspektiven

Das Projekt untersucht das Potenzial von gru?nen und verteilten Rechenzentren, die einen neuen Ansatz zur Energieeinsparung darstellen. Fu?r das zuku?nftige High-Performance Computing ero?ffnet sich durch das Vorhaben die Mo?glichkeit, dezentraler, kostenoptimierter, zuverla?ssiger, flexibler und umweltfreundlicher operieren zu ko?nnen.

Key Facts

Laufzeit:
11/2022 - 10/2025
Gef?rdert durch:
BMBF
Websites:
Projektbeschreibung Gau?-Allianz
Pressemitteilung

Detailinformationen

Projektleitung

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Jun.-Prof. Dr. Sebastian Peitz

Data Science for Engineering

Zur Person

Projektmitglieder

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Dr. Gunnar Schomaker

Software Innovation Campus Paderborn (SICP)

Zur Person
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Pritha Gupta, M.Sc.

Intelligente Systeme und Maschinelles Lernen

Zur Person
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M.Sc. Jan Stenner

C-LAB

Zur Person

Kooperationspartner

WestfalenWIND GmbH

Kooperationspartner

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Universit?t Passau (UP)

Kooperationspartner

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Fraunhofer-Institut für Zuverl?ssigkeit und Mikrointegration IZM

Kooperationspartner

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AixpertSoft GmbH

Kooperationspartner

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Rittal GmbH & Co. KG

Kooperationspartner

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Atos Deutschland

Kooperationspartner

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Zattoo

Kooperationspartner

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Kontakt

Wenn 365体育_足球比分网¥投注直播官网 Fragen zu diesem Projekt haben, kontaktieren 365体育_足球比分网¥投注直播官网 uns!

Dr. Gunnar Schomaker

Software Innovation Campus Paderborn (SICP)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Stellvertretender Leiter - Stv Gesch?ftsführer Software Innovation Lab, R&D Manager – Smart Systems

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gsch@mail.uni-paderborn.de +49 5251 60-6823 ZM2.A.03.74