Algorithmen für Schwarmrobotik: Verteiltes Rechnen trifft Dynamische Systeme

?berblick

Das Ziel dieses Projekts ist es, die F?higkeiten und Grenzen lokaler, verteilter Strategien für Schw?rme mobiler Roboter zu untersuchen. Solche Strategien bestehen aus Protokollen, die von den einzelnen Robotern ausgeführt werden. 365体育_足球比分网¥投注直播官网 sollen die Bewegungen der Roboter so steuern, dass aus einer beliebigen Ausgangskonfiguration der Roboter global eine vorgegebene Formation wie Sammeln, Linienbildung oder andere Formen erreicht wird. Diese Forschungsrichtung ist im Verteilten Rechnen gut etabliert. Unser Ansatz besteht darin, Methoden und Techniken aus der Forschung über Verteiltes Rechnen und über Dynamische Systeme zu kombinieren, um das Verst?ndnis von Protokollen für solche Formationsaufgaben zu erweitern. Zu diesem Zweck analysieren wir die Geschwindigkeit der Protokolle im Hinblick auf die Laufzeitkomplexit?t im Sinne des verteilten Rechnens, sowie Stabilit?tseigenschaften der vorgegebenen Formation unter Verwendung von Ideen aus Dynamischen Systemen. W?hrend im Verteilten Rechnens oft nur eine Worst-Case-Analyse in Betracht gezogen wird, erlauben die Werkzeuge Dynamischer Systeme eine feink?rnigere Analyse der Eingabekonfigurationen durch Untersuchung des Zustandsraums. Konkret beschreibt die State Space Foliation langfristige dynamische Verhalten von Eingabekonfigurationen detaillierter, d.h. sie erlaubt es Klassen von Konfigurationen zu identifizieren, die unterschiedlich schnell konvergieren, und sogar Klassen, die nicht zu der vorgeschriebenen Formation konvergieren. Die Kombination beider Sichten führt somit zu einem fundierteren Verst?ndnis der Auswirkungen verteilter Strategien für Schw?rme mobiler Roboter.

DFG-Verfahren Sachbeihilfen

Antragsteller Professor Dr. Michael Dellnitz; Professor Dr. Friedhelm Meyer auf der Heide

Key Facts

Grant Number:
453112019
Laufzeit:
04/2021 - 08/2024
Gef?rdert durch:
DFG
Websites:
DFG-Datenbank gepris
Algorithms for Swarm Robotics: Distributed Computing meets Dynamical Systems

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr. Michael Dellnitz

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik

Zur Person
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Prof. Dr. Friedhelm Meyer auf der Heide

Algorithmen und Komplexit?t / Heinz Nixdorf Institut (bis 2023)

Zur Person

Projektmitglieder

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Dr. Raphael Gerlach

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik

Zur Person
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Jannik Castenow M.Sc.

Zur Person
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Jonas Harbig

Algorithmen und Komplexit?t / Heinz Nixdorf Institut (bis 2023)

Zur Person
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Dr. S?ren von der Gracht, (geb. Schwenker)

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik

Zur Person

Kontakt

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Jannik Castenow M.Sc.

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Jonas Harbig

Algorithmen und Komplexit?t / Heinz Nixdorf Institut (bis 2023)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Mitglied - Forschung zu Schwarmalgorithmen

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+49 5251 60-6427 F2.413

Publikationen

Symmetry Preservation in Swarms of Oblivious Robots with Limited Visibility
R. Gerlach, S. von der Gracht, C. Hahn, J. Harbig, P. Kling, ArXiv:2409.19277 (n.d.).
On the Dynamical Hierarchy in Gathering Protocols with Circulant Topologies
R. Gerlach, S. von der Gracht, M. Dellnitz, ArXiv:2305.06632 (n.d.).
Gathering a Euclidean Closed Chain of Robots in Linear Time and Improved Algorithms for Chain-Formation
J. Castenow, J. Harbig, D. Jung, T. Knollmann, F. Meyer auf der Heide, Theoretical Computer Science 939 (2023) 261–291.
A Unifying Approach to Efficient (Near-)Gathering of Disoriented Robots with Limited Visibility
J. Castenow, J. Harbig, D. Jung, P. Kling, T. Knollmann, F. Meyer auf der Heide, in: E. Hillel, R. Palmieri, E. Riviére (Eds.), Proceedings of the 26th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS) , Schloss Dagstuhl – Leibniz Zentrum für Informatik, Brussels, 2023, p. 15:1–15:25.
Unifying Gathering Protocols for?Swarms of?Mobile Robots
J. Castenow, J. Harbig, F. Meyer auf der Heide, in: Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, Cham, 2023.
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