SFB 901 - Konfiguration und Bewertung (Teilprojekt B2)

?berblick

Dieses Teilprojekt besch?ftigt sich mit formalen Ans?tzen zur Konfiguration und Bewertung von Services sowie deren algorithmischer und praktischer Umsetzung im Szenario des OTF Computing. In der dritten Phase sollen die folgenden Ziele verfolgt werden. Erstens soll der Konfigurationsprozess als ein kontinuierlicher Prozess umgesetzt werden, der nie vollst?ndig abgeschlossen ist und auch den Nutzer st?rker einbezieht. Zweitens soll die Effizienz der Konfiguration dadurch verbessert werden, dass ?hnliche Konfigurationsprozesse miteinander kooperieren. Drittens sollen Qualit?tseigenschaften nicht l?nger nur als Nebenbedingungen, sondern als gleichzeitig zu optimierende Ziele betrachtet werden.

DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche

Teilprojekt zu SFB 901: On-The-Fly Computing - Individualisierte IT-Dienstleistungen in dynamischen M?rkten

Antragstellende Institution Universit?t Paderborn

Teilprojektleiter Professor Dr. Eyke Hüllermeier; Professor Dr. Hans Kleine Büning, bis 6/2015; Dr. Bernhard Kleinjohann, bis 6/2019; Professor Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, seit 7/2019

Key Facts

Grant Number:
160364472
Art des Projektes:
Forschung
Laufzeit:
07/2011 - 06/2023
Gef?rdert durch:
DFG
Websites:
Homepage
DFG-Datenbank gepris

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr. Hans Kleine Büning

Chinesisch-Deutscher Campus

Zur Person
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Prof. Dr. Eyke Hüllermeier

Sonderforschungsbereich Transregio 318

Zur Person
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Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Sonderforschungsbereich Transregio 318

Zur Person
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Eyke Hüllermeier

Ludwig-Maximilians-Universit?t München

Zur Person (Orcid.org)
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Bernd Kleinjohann

Publikationen

On-The-Fly Computing -- Individualized IT-services in dynamic markets
C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim, On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universit?t Paderborn, Paderborn, 2023.
Configuration and Evaluation
J.M. Hanselle, E. Hüllermeier, F. Mohr, A.-C. Ngonga Ngomo, M. Sherif, A. Tornede, M.D. Wever, in: C.-J. Haake, F. Meyer auf der Heide, M. Platzner, H. Wachsmuth, H. Wehrheim (Eds.), On-The-Fly Computing -- Individualized IT-Services in Dynamic Markets, Heinz Nixdorf Institut, Universit?t Paderborn, Paderborn, 2023, pp. 85–104.
Advanced Algorithm Selection with Machine Learning: Handling Large Algorithm Sets, Learning From Censored Data, and Simplyfing Meta Level Decisions
A. Tornede, Advanced Algorithm Selection with Machine Learning: Handling Large Algorithm Sets, Learning From Censored Data, and Simplyfing Meta Level Decisions, 2023.
A Survey of Methods for Automated Algorithm Configuration
E. Schede, J. Brandt, A. Tornede, M.D. Wever, V. Bengs, E. Hüllermeier, K. Tierney, ArXiv:2202.01651 (2022).
HARRIS: Hybrid Ranking and Regression Forests for Algorithm Selection
L. Fehring, J.M. Hanselle, A. Tornede, in: 365体育_足球比分网¥投注直播官网 on Meta-Learning (MetaLearn 2022) @ NeurIPS 2022, 2022.
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