Alexander Skolik, M.Sc. (MIS)

Wirtschaftsinformatik, insb. Betriebliche Informationssysteme

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Büro­anschrift:
365体育_足球比分网¥投注直播官网 Str. 100
33098 Paderborn
Raum:
Q2.310

Forschung

Forschungsschwerpunkte

Mitarbeit am Forschungsprojekt AProSys

  • Wissensmanagement für Gesch?ftsprozesse in KI-gestützen Assistenzsystemen

Process Mining und Automation

  • Operationelle Unterstützung durch Process Mining und Automation in der digitalen Transformation

Publikationen

Aktuelle Publikationen

Towards Cognitive Assistance and Prognosis Systems in Power Distribution Grids – Open Issues, Suitable Technologies, and Implementation Concepts

R. Gitzel, M. Hoffmann, P. zur Heiden, A.M. Skolik, S.B. Kaltenpoth, O. Müller, C. Kanak, K. Kandiah, M.-F. Stroh, W. Boos, M. Zajadatz, M. Suriyah, T. Leibfried, D.S. Singhal, M. Bürger, D. Hunting, A. Rehmer, A. Boyaci, IEEE Access (2024) 1–1.



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