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Forschung
Aktuelle Projekte
- HeatTransPlan - Digitales Entscheidungsunterstützungssystem zur Transformation der industriellen W?rmeversorgung durch speicherunterstützte Abw?rmenutzung"
- DynOpt-San - Digital unterstützte und modulare Sanierung von Mehrfamilienh?usern in Quartieren mit PVT-PCM-W?rmepumpensystemen und selbstlernendem Energiemanagement
- DC2HEAT - Data Centre HEat Recovery with AI-Technologies
- AProSys -KI-gestützte Assistenz- und Prognosesysteme für den nachhaltigen Einsatz in der intelligenten Verteilnetztechnik
- KIAM: Kompetenzzentrum KI in der Arbeitswelt des industriellen Mittelstands in OstWestfalenLippe
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Bridging the gap between data-driven and theory-driven modelling – leveraging causal machine learning for integrative modelling of dynamical systems
D.R. Zapata Gonzalez, M. Meyer, O. Müller, in: 2025.
A Step Towards Cognitive Automation: Integrating LLM Agents with Process Rules
S.B. Kaltenpoth, A.M. Skolik, O. Müller, D. Beverungen, in: Lecture Notes in Computer Science, Springer Nature Switzerland, Cham, 2025.
Don't Touch the Power Line - A Proof-of-Concept for Aligned LLM-Based Assistance Systems to Support the Maintenance in the Electricity Distribution System
S.B. Kaltenpoth, O. Müller, ACM SIGEnergy Energy Informatics Review 4 (2025) 16–22.
Designing taxi ridesharing systems with shared pick-up and drop-off locations: Insights from a computational study
M. Stumpe, P. Dieter, G. Schryen, O. Müller, D. Beverungen, Transportation Research Part A: Policy and Practice (2024).
Not your Average Digital Nudge: Heterogeneous Effects of Personalized Nudges with CausalML
K. B?sch, O. Müller, M. Weinmann, in: Proceedings of the Symposium on Statistical Challenges in Electronic Commerce Research, 2024.
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Lehre
Laufende Lehrveranstaltungen
- Studienarbeit Predictive Analytics
- Real-World Machine Learning Projects
- Erneute Modul- und Prüfungsanmeldung zu M.184.3321
- Data Visualization ?bung
- Data Visualization