Dr. Susanne Podworny
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- ORCID:
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- Web:
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- Büroanschrift:
-
365体育_足球比分网￥投注直播官网 Str. 100
33098 Paderborn - Raum:
- J2.143
- Sprechstunden:
nach Vereinbarung
?ber Susanne Podworny
Curriculum Vitae
Seit 01.04.2012: Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Universit?t Paderborn)
Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Rolf Biehler (2012-2020) und Prof. Dr. Sebastian Rezat (seit 2020), Institut für Mathematik, Fachgruppe Mathematikdidaktik
19.09.2018: Promotion
Promotion im Fach Mathematik zum Dr. rer. nat. mit der Promotionsschrift ?Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots - Theoretische Werkzeuganalyse zur stochastischen Simulation und explorative Fallstudie zum statistischen Schlie?en mit Randomisierungstests“
01.04.2008 - 30.03.2011: Lehrkraft für besondere Aufgaben (Universit?t Kassel)
Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Rolf Biehler (2008-2010) und Prof. Dr. Reinhard Hochmuth (2010-2011) im Fachbereich Mathematik
01.10.2004 - 31.03.2008: Studium
Gymnasiales Lehramt in den F?chern Deutsch und Mathematik
01.03.2016: Lehrpreis der Universit?t Paderborn für den wissenschaftlichen Nachwuchs
Erhalt des Lehrpreises für die Konzeption der Veranstaltung ?Computergestützte Lernumgebungen zu Modellieren, Gr??en, Daten und Zufall I“
Forschung
Aktuelle Projekte
- Preparing high school students for a data science future: Developing innovative teaching methods at the interface of statistics and computer science education
- Promoting Data Science Education for Teacher Education at the University level (DataSETUP)
- Projekt Data Science in der Schule (ProDaBi III)
Publikationen
Aktuelle Publikationen
Young students’ engagement with data to create decision trees
S. Podworny, R. Biehler, Y. Fleischer, ZDM – Mathematics Education (2025).
Teaching and Learning to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine Learning in Middle School
F.Y. Fleischer, S. Podworny, R. Biehler, Statistics Education Research Journal 23 (2024).
Data and Social Worlds: How Data Science Education Supports Civic Participation and Social Discourse
K.M. Miller, J.L. Polman, S.A. Yoon, J. Shim, V.Y. Leung, Y. Nguyen, A. Rubin, T. Higgins, J.M. Karch, J.K. Hammerman, C. Matuk, K. DesPortes, A. Amato, S. Dikker, X. Ochoa, E. Romero, S. Podworny, Y. Fleischer, R. Biehler, J.T. Walker, A. Barany, A. Acquah, A. Scarola, S. Reza, T.C. Tran, R. Vacca, M. Silander, P.J. Woods, C. Fernandez, A. Eloy, P. Blikstein, R. de Deus Lopes, J. Radinsky, I. Tabak, V.R. Lee, D. Demszky, S. Levine, J. Louie, in: R. Lindgren, T.I. Asino, E.A. Kyza, C.K. Looi, D.T. Keifert, E. Suárez (Eds.), Proceedings of the 18th International Conference of the Learning Sciences-ICLS 2024, International Society of the Learning Sciences, 2024, pp. 1863–1870.
K-12 Data Science Education: Outcomes of a National 365体育_足球比分网￥投注直播官网; International Perspectives; and Next Steps for the Learning Sciences
M. Wilkerson, D. Ben-Zvi, M. Dvir, C. Matuk, S. Podworny, A. Stephens, L. Zapata-Cardona, in: J.D. Slotta, E.S. Charles (Eds.), General Proceedings of the ISLS Annual Meeting: Building Knowledge and Sustaining Our Community, ISLS, Montreal, Canada, 2023, pp. 76–79.
Minisymposium Data Science
S. Podworny, D. Frischemeier, in: . IDMI-Primar Goethe-Universit?t Frankfurt (Ed.), Beitr?ge Zum Mathematikunterricht 2022: 56. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik Vom 29.08.2022 Bis 02.09.2022 in Frankfurt Am Main, WTM-Verlag, Münster, 2023.
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Lehre
Laufende Lehrveranstaltungen
- MAP Mastermodul Ma4 Seminar (L.105.86111) + Ausgew?hlte Kapitel aus der Mathematik und ihrer Didaktik (L.105.84100)
- MAP Mastermodul Ma1 (G/SP): Ausgew?hlte Fragen (L.105.86111) und Vorbereitung Praxissemester (beliebig)
- Ausgew?hlte Fragen der Mathematikdidaktik- Leben in der datengetriebenen Welt ? Daten verstehen, analysieren und kommunizieren im Unterricht
Wissenschaftliches Engagement
24.02.2025 - 28.02.2025 | Symposium on Integrating AI and Data Science into School Education Across Disciplines (Co-Chair)
Co-Chair mit Sarah Sch?nbrodt (Paris Lodron Universit?t Salzburg, ?sterreich)
10.06.2023 | K-12 Data Science Education: Outcomes of a National 365体育_足球比分网￥投注直播官网; International Perspectives; & Next Steps for the Learning Sciences
Organizer (zusammen mit Michelle Hoda Wilkerson (USA), Dani Ben-Zvi (Israel), Tamara Clegg (USA), Michal Dvir (Israel), Camillia Matuk (USA), Amy Stephens (USA) und Lucia Zapata-Cardona (Kolumbien) des 365体育_足球比分网￥投注直播官网s in Montreal, Kanada
22.08.2022 - 25.08.2022 | Minerva School 2022
?An Interdisciplinary Exploration of Future Data Pedagogies and Digital Tools to Nurture Citizens‘ Reasoning with Models and Modeling in the Big Data Era"
zusammen mit Daniel Frischemeier, Westf?lische Wilhelms-Universit?t Münster, Dani Ben-Zvi, University of Haifa, Michal Dvir, Technion Israel Institute of Technology
13.11.2017 - 13.11.2017 | Paderborn Symposium on Data Science Education at School Level 2017
Zusammen mit Rolf Biehler, Lea Budde, Daniel Frischemeier, Birte Heinemann, Thomas Wassong, Carsten Schulte
26.07.2015 - 01.08.2015 | The Ninth International Research Forum on Statistical Reasoning, Thinking, and Literacy (SRTL-9)
zusammen mit Rolf Biehler und Daniel Frischemeier
Seit 01.01.2025 | Journal für Mathematik-Didaktik (Reviewer)
Seit 01.01.2023 | Statistics Education Research Journal (Associate Editor)
Seit 01.01.2022 | Stochastik in der Schule (Mitherausgeberin)
Seit 01.01.2021 | Canadian Journal of Science, Mathematics and Technology (Reviewer)
Seit 01.01.2021 | Journal of Mathematics Teacher Education (Reviewer)
Seit 01.01.2020 | Australia and New Zealand Statistical Online Conferences (Reviewer)
Seit 01.01.2020 | Mathematical Thinking and Learning (Reviewer)
Seit 01.01.2019 | Stochastik in der Schule (Reviewer)
Seit 01.01.2017 | ZDM Mathematics Education (Reviewer)
Seit 01.01.2017 | Statistics Education Research Journal (Reviewer)
Seit 01.01.2017 | Zeitschrift für Hochschulentwicklung (Reviewer)
Seit 01.01.2016 | The American Statistician (Reviewer)