Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group
Nachwuchsgruppenleiter - Postdoc
Nachwuchsgruppenleiter Data Science
E-Mail:
heindorf@uni-paderborn.de
ORCID:
0000-0002-4525-6865
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Social Media:
Büro­anschrift:
Fürstenallee 11
33102 Paderborn
Raum:
F1.219
Data Science / Heinz Nixdorf Institut
Postdoc
Sonderforschungsbereich Transregio 318
Mitglied - Projektpartner
Assoziierter Postdoktorand

Forschung

Aktuelle Projekte

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Publikationen

Aktuelle Publikationen

Universal Knowledge Graph Embeddings

N.J. KOUAGOU, C. Demir, H.M.A. Zahera, A. Wilke, S. Heindorf, J. Li, A.-C. Ngonga Ngomo, in: Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2024, ACM, 2024.

DOI

Utilizing Description Logics for Global Explanations of Heterogeneous Graph Neural Networks

D. K?hler, S. Heindorf, ArXiv:2405.12654 (2024).

arXiv

Causal Question Answering with Reinforcement Learning

L. Blübaum, S. Heindorf, in: The World Wide Web Conference (WWW), ACM, n.d., pp. 2204–2215.

DOI

Beyond One-Shot Explanations: A Systematic Literature Review of Dialogue-Based XAI Approaches

D. Mindlin, F. Beer, L.N. 365体育_足球比分网￥投注直播官网ger, S. Heindorf, P. Cimiano, E. Esposito, A.-C. Ngonga Ngomo, (2024).


EDGE: Evaluation Framework for Logical vs. Subgraph Explanations for Node Classifiers on Knowledge Graphs

R. Sapkota, D. K?hler, S. Heindorf, in: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’24), ACM, Boise, Idaho, USA, 2024.

DOI

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Lehre


Laufende Lehrveranstaltungen

  • Proseminar: Graph Machine Learning
  • Project Group: Explaining Graph Neural Networks (in English)