Kontakt und Affiliationen
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Fürstenallee 11
33102 Paderborn - Raum:
- FU.231
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"Mindset is everyting?..."
?ber Heike Trautmann
In meiner derzeitigen Position als Professorin für Maschinelles Lernen und Optimierung an der Universit?t Paderborn konzentriert sich meine Forschung haupts?chlich auf (vertrauenswürdige) Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Science, automatisierte Algorithmenselektion und -konfiguration, explorative Landschaftsanalyse, (mehrkriterielle) evolution?re Optimierung und Data Stream Mining. Ich bin au?erdem (Gast-)Professorin für Data Science in 'Data Management and Biometrics Group' an der Universit?t Twente (NL) und war bis September 2023 zehn Jahre lang als Professorin für Data Science: Statistik und Optimierung am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universit?t Münster t?tig. Derzeit bin ich key supporter der Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe (CLAIRE) und Mitglied des European Research Centers for Information Systems (ERCIS).
Curriculum Vitae
01.03.2021 - 28.02.2026: Gastprofessorin für Data Science, Data Management and Biometrics Group, University of Twente, Netherlands
Seit 01.10.2023: Professorin für Maschinelles Lernen und Optimierung, Institut für Informatik, Universit?t Paderborn, Deutschland
01.04.2013 - 30.09.2023: Professorin für Data Science: Statistik und Optimierung, Universit?t Münster, Deutschland
01.01.2017 - 01.10.2022: Mitglied im Wissenschaftsbeirat, Westphalia Data Lab, Münster, Deutschland
01.01.2017 - 31.12.2017: Pascal Professorin, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Leiden University, Netherlands
15.04.2013: Habilitation im Fach Statistik, TU Dortmund, Deutschland
01.07.2004 - 31.03.2013: Postdoktorandin, Fakult?t Statistik, TU Dortmund, Deutschland
01.10.2002 - 30.06.2004: Doktorandin, Graduate School of Production Engineering and Logistics, TU Dortmund, Deutschland
01.03.2001 - 30.09.2002: Analytics Consultant, Roland Berger Strategy Consulting, München, Deutschland
01.04.2000 - 28.02.2001: Consultant, Marketing Systems GmbH, Essen, Deutschland
01.10.1997 - 29.02.2000: Studium der Statistik (Diplom), TU Dortmund, Deutschland
01.10.1996 - 31.07.1998: Studium der Wirtschaftsmathematik (Vordiplom), TU Dortmund, Deutschland
"The world is multi-objective ..."
Publikationen
Ausgew?hlte Publikationen
R.P. Prager, H. Trautmann, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (2024) 1–1.
M. Seiler, U. Skvorc, G. Cenikj, C. Doerr, H. Trautmann, in: M. Affenzeller, S. Winkler, A. Kononova, H. Trautmann, T. Tu?ar, P. Machado, T. Baeck (Eds.), Parallel Problem Solving from Nature — PPSN XVIII, Springer International Publishing, Cham, 2024, pp. 1–14.
O.L. Preu?, J. Rook, H. Trautmann, in: Applications of Evolutionary Computation, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024.
J. Rook, H.H. Hoos, H. Trautmann, in: X. Li, J. Handl (Eds.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2024, Melbourne, VIC, Australia, July 14-18, 2024, ACM, 2024, pp. 155–158.
A.E. Rodriguez-Fernandez, L. Sch?permeier, C. Hernández, P. Kerschke, H. Trautmann, O. Schütze, IEEE Transactions on Evolutionary Computation (2024) 1–1.
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"Never stop learning ..."
Lehre
Schwerpunkte in der Lehre
Meine Arbeitsgruppe bietet Grundlagen- und weiterfu?hrende Veranstaltungen in den Bereichen KI / Data Science, Maschinelles Lernen und Optimierung an sowie auch Spezialveranstaltungen, beispielsweise hinsichtlich Algorithmenselektion und -konfiguration, Streaming-Daten, oder Social Media Analytics. Durch meine Erfahrungen aus Drittmittelprojekten und meine T?tigkeit in der strategischen Unternehmensberatung illustriere ich die vermittelten Methoden mit entsprechendem Anwendungsbezug. Im ?bungsbetrieb und auch interaktiv in Vorlesungen kommt verst?rkt die Statistik-Software R zur Anwendung.
Laufende Lehrveranstaltungen
Die Wissenschaftlerin / der Wissenschaftler gibt im aktuellen Semester keine Lehrveranstaltungen
Transfer
Meine Arbeitsgruppe unterstützt den wechselseitigen Wissenstransfer zwischen der Universit?t und der Industrie. Der Transfer aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Lehre und die Integration anwendungsorientierter Forschungsans?tze sind wichtige Bestandteile einer qualitativ hochwertigen Lehre. Ich verfüge über langj?hrige Erfahrung in Drittmittelprojekten in Kooperation mit der Industrie, war mehrere Jahre Mitglied des wissenschaftlichen Beirats eines KI-Startups und selbst einige Jahre in der strategischen Unternehmensberatung t?tig. Au?erdem engagiere ich mich in den berufsbegleitenden Master- und Zertifikatsstudieng?ngen 'Data Science' sowie 'IT-Management' bei der University of Münster Professional School.
Wissenschaftliches Engagement
Seit 20.11.2023 | Vorstandsmitglied im Fakult?tentag Informatik
Seit 15.07.2023 | Mitglied im ACM Sigevo Executive Board
Seit 01.09.2018 | Key supporter of CLAIRE (Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe)
Seit 01.06.2013 | ERCIS Direktorin (European Research Center for Information Systems), Münster, Deutschland
Seit 01.10.2021 | IEEE Transactions of Evolutionary Computation, Associate Editor
Seit 01.08.2017 | Evolutionary Computation Journal, Associate Editor
01.01.2020 - 31.12.2022 | ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization, Associate Editor
Seit 01.10.2023 | Mitglied der Gesellschaft für Informatik
Seit 01.01.2022 | Mitglied im Verband der Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer für Betriebswirtschaft e.V. (VHB)
Seit 01.01.2019 | IEEE + IEEE Computational Intelligence Society, Full member
Seit 01.02.2017 | Association for Computing Machinery (ACM) + ACM Sigevo, Full member