Am 28.10.2009 h?lt Prof. Dr. Yuanhua Feng, neuer Lehrstuhlinhaber für ??konometrie und quantitative Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung“ an der Fakult?t für Wirtschaftswissenschaften der Universit?t Paderborn, seine Antrittsvorlesung zum Thema ?Modellierung lokaler und bedingter Volatilit?t unter langem Ged?chtnis“. Professor Feng wird aus seinem Fach neueste Erkenntnisse zu Risikokennzahlen, Kurs- und Volatilit?tsschwankungen vorstellen.
Zur Veranstaltung, die um 16.00 Uhr im H?rsaal D2 beginnt, sind Hochschulangeh?rige und die interessierte ?ffentlichkeit herzlich eingeladen.
Nach einem Mathematikstudium war Yuanhua Feng bis 1991 als Assistent und Dozent in ?konometrie und Statistik an der Beijing Agricultural University (nun China Agricultural University) t?tig. Es folgten wissenschaftliche T?tigkeiten an den Universit?ten Hohenheim (1991–93) und Konstanz (1993–98). Seine Dissertation ?Kernel- and Locally weighted Regression with Application to Time Series Decomposition“ wurde 1999 vom Statistischen Bundesamt ausgezeichnet. Von 1998 bis 2004 arbeitete Dr. Yuanhua Feng als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Konstanzer Zentrum für Finanzen und ?konometrie sowie im Fachbereich Mathematik und Statistik der Universit?t Konstanz, wo 2004 die Habilitation erfolgte. Nach einer Dozentur an der Heriot-Watt University in Edinburgh übernahm er im Januar 2009 die ?Professur für ?konometrie und quantitative Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung“ an der Universit?t Paderborn.
Forschungsschwerpunkte von Prof. Dr. Yuanhua Feng sind: Finanz?konometrie,
computergestützte ?konometrie, quantitatives Risikomanagement, neue Methoden der empirischen Wirtschaftsforschung, Zeitreihenanalyse und semiparametrische Regression. Zurzeit besch?ftigt sich Prof. Dr. Feng haupts?chlich mit der Entwicklung von Risikokomponentenmodellen, um die Risikomessung auf dem Finanzmarkt m?glichst zu verbessern. Ein weiteres Ziel ist, die Ursachen der Finanzkrise 2007-2009 durch empirische Finanzforschung zu ergründen.
Weitere Informationen gibt es auf der Homepage von Professor Feng: http://wiwi.upb.de/id/Feng.
