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Künstliche Intelligenz ver?ndert die Art und Weise, wie Studierende wissenschaftliche Arbeiten verfassen – von der Themenfindung über die Literaturrecherche bis hin zur Textproduktion. Doch wie k?nnen Lehrende diesen Wandel konstruktiv begleiten und sinnvolle Leitlinien für den Einsatz von KI in Seminar- und Abschlussarbeiten entwickeln? 

In dieser LernPause stellen wir eine praxisorientierte Handreichung vor, die Lehrenden konkrete Hilfestellungen bietet. Wir thematisieren, wie KI-Tools bei der Entwicklung von Leitfragen und der Strukturierung von Arbeiten unterstützen k?nnen, welche M?glichkeiten es für eine effiziente Literaturrecherche und -organisation gibt und wie sich KI-gestützte Textproduktion sowie Korrekturprozesse in den akademischen Arbeitsalltag integrieren lassen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Dokumentation und Reflexion der KI-Nutzung, um Transparenz und wissenschaftliche Integrit?t zu gew?hrleisten. 

 Ziel dieser LernPause ist es, Lehrende mit praxistauglichen Empfehlungen auszustatten, damit sie Studierende beim reflektierten und verantwortungsvollen Einsatz von KI in wissenschaftlichen Arbeiten bestm?glich begleiten k?nnen. 

 Referentin: Anja Westermann 

Link zur Handreichung

KI-basierte Tools (?bersetzungstools wie DeepL, sprachgenerierende Systeme wie ChatGPT oder spezialisiertere Anwendungen wie z.B. Twee) sind inzwischen der Mehrheit der Studierenden und Lehrenden bekannt. Um die beiden Zielgruppen für den reflektierten Umgang mit solchen KI-Anwendungen im Kontext des Lernens und Lehrens von Sprachen zu schulen hat ein Team von Mitarbeitenden des Zentrums für Sprachlehre der Fakult?t für Kulturwissenschaften zwei moodlebasierte Self-Access-Kurse erstellt. In vier Modulen erhalten die Teilnehmenden in interaktiven Videos und H5P-basierten "Branching Scenarios" Einblick in die Funktionsweise von KI-Systemen wie ChatGPT, sie lernen grundlegende Regeln für den Umgang mit KI-Tools und das Erstellen von Prompts kennen und bekommen Gelegenheit, Anwendungsszenarien in verschiedenen Kompetenzbereichen (z.B. Wortschatz, Aussprache, Schreiben, ...) auszuprobieren und zu reflektieren. 

Im Rahmen dieser LernPause werden die beiden Kurse vorgestellt. 

Die Idee zum Projekt ?KITSL – KI-Kompetenz für Sprachenlernende und -lehrende“ wurde 2023 mit dem F?rderpreis für Innovation und Qualit?t in der Lehre der Universit?t Paderborn ausgezeichnet. 

Referent*innnen: Dr. Sigrid Richter, Alina Luisa Cerezo Alarcon und Lena Berglind (Zentrum für Sprachlehre)

In der LernPause wird der Next Learning Creator als ein Ergebnis des Projekts Weiterbildung 4.OWL, das von der UPB in Zusammenarbeit mit Fraunhofer EIM, It’s OWL und verschiedenen Unternehmen der Region durchgeführt wurde, vorgestellt. Der Next Learning Creator ist ein Werkzeug, das bei der Planung und Erstellung von Lernangebote hilft. Ein Schwerpunkt ist dabei die Formulierung von taxonomieorientierten Lernzielen. In der LernPause werden alle Funktionen vorgestellt. Das Tool kann kostenlos ausprobiert werden: https://next-learning-owl.de/creator/
Referent: Prof. Dr. Tobias Jenert

Die QVM Kommission der UPB hat Mittel für ein Projekt bereitgestellt, um generative KI-Modelle für die Lehre bereitzustellen und deren Einsatz zu evaluieren.  Durch das Projekt wurde eine Lehrenden- und Studierendenbefragung zu KI durchgeführt. Die Umfrageergebnisse sowie erste Evaluationsergebnisse werden in der lernPause vorgestellt.

Referent*innen: Anja Westermann, Torsten Hess, Iris Neiske