Im Rahmen der quantitativen Analyse in den Blick genommen werden konkret die musterhaften Auspr?gungen der Textoberfl?che, die - so die Annahme - auf Gegebenheiten der thematischen, funktionalen, sozialen und stilistischen Dimension hinweisen bzw. diese repr?sentieren. Zum gro?en Teil k?nnen die betreffenden Textmuster mit automatisierten Verfahren extrahiert werden. So finden sich z.B. in Andachtsbüchern h?ufig Wiederholungsstrukturen, die vermutlich der Einpr?gsamkeit und dem meditativen Charakter des Textes dienen sollen. Solche Wiederholungsstrukturen k?nnen durch Wort- oder Phrasenwiederholungen sowie durch grammatische Parallelismen auf der Textoberfl?che realisiert sein.

Für die automatische Merkmalsextraktion sind Annotationen bestimmter Texteigenschaften besonders ausschlaggebend: So weisen die Dokumente des DTA bereits TEI-Auszeichnungen von Textgliederungsstrukturen und (ggf.) Binnentextsorten auf. Darüber hinaus stellt das DTA Ausgabeformate bereit, die linguistische Informationen auf Token-Ebene (z.B. Lemma, Wortart und modernisierte Schreibweise) enthalten. Mithilfe dieser Informationen lassen sich bereits viele der zu untersuchenden Merkmale in den Texten automatisch ermitteln. Für weiterführende Analyseschritte, z.B. zu (morpho-)syntaktischen Strukturen, Koreferenzen oder Eigennamen, kann au?erdem auf computerlinguistische Verfahren zurückgegriffen werden, die mittlerweile vielf?ltig frei zur Verfügung stehen (z.B. in CLARINs WebLicht integrierte Syntaxparser). Die Merkmalsextraktion wird h?ufig vielschichtig sein, d.h. mehrere Informationstypen gleichzeitig in Betracht ziehen und auswerten. Auf die automatische Merkmalsextraktion ebenso wie auf die manuelle Annotation folgt dann die statistische Auswertung der erhobenen Merkmale, wiederum mit automatischen Verfahren.

Die qualitativ orientierte manuelle Annotation berührt Aspekte der funktionalen, stilistischen, thematischen und Beziehungsdimension, die mittels automatischer Verfahren nicht erschlossen werden k?nnen. Das Projektteam hat sich für die manuelle Annotation für das browserbasierte Textannotations- und -analysetool CATMA 6.0 entschieden, da es die M?glichkeit bietet, taxonomisch aufgebaute individuelle Tagsets beliebiger Komplexit?tsstufen zu erstellen, indem Annotationen problemlos ver?ndert werden k?nnen.

CATMA 6.0 erlaubt problemlos den für das Inter-Annotator-Agreement wichtigen Abgleich von Annotationen. Durch die M?glichkeit des XML-Imports und -Exports ist zudem die Nach- und Weiternutzbarkeit der Daten sichergestellt. Die in CATMA annotierten und daraus exportierten Daten werden in eine TEI-P5-Repr?sentation überführt und k?nnen in dieser Form der weiteren automatischen Bearbeitung zugeführt werden. 365体育_足球比分网￥投注直播官网 k?nnen somit auch mit den Merkmalen kombiniert werden, die aus der automatischen Datenanalyse gewonnen wurden. Die Annotationen werden dann daraufhin ausgewertet, ob sie Rückschlüsse auf die Wandelprozesse gem?? den Beschreibungsdimensionen und von dort ausgehend bisher in der Forschung etablierte Deutungshypothesen stützen k?nnen.

Neben der manuellen Annotation werden die bei der quantitativen Analyse erhobenen Daten qualitativ ausgewertet. Allerdings k?nnen auch die Ergebnisse der qualitativen Analyse wieder für Anlass für quantitative Erhebungen sein.