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SAKE: With RDF and Machine Learning Getting Results Faster

?berblick

Key Facts

Art des Projektes:
Sonstiger Zweck
Laufzeit:
01/1999 - 01/1999
Websites:
Homepage
Projektseite DICE

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo

Sonderforschungsbereich Transregio 318

Zur Person

Assoziierte Projektmitglieder

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Dr Muhammad Saleem

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Dr. rer. nat. Mohamed Ahmed Sherif

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person

Kooperationspartner

Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS)

Kooperationspartner

Heidelberger Druckmaschinen AG

Kooperationspartner

USU Software AG

Kooperationspartner

Weitere Informationen zum Projekt:

Homepage
Projektseite DICE