KIAM: Kompetenzzentrum KI in der Arbeitswelt des industriellen Mittelstands in OstWestfalenLippe

?berblick

KI für eine bessere Arbeitswelt

Wie wird Künstliche Intelligenz die Arbeitswelt ver?ndern? Wie k?nnen Unternehmen neue Technologien einsetzen, um ihre Besch?ftigten zu entlasten und ihre Wettbewerbsf?higkeit zu steigern? Und wie k?nnen Besch?ftigten auf den Wandel vorbereitet werden? Antworten auf diese Fragen liefert das Kompetenzzentrum ?KI für die Arbeitswelt des industriellen Mittelstands“ (KIAM), das am 01. Oktober im Rahmen des Spitzenclusters it‘s OWL gestartet wird. 18 Hochschulen und Unternehmen entwickeln gemeinsam mit der IG Metall konkrete Ans?tze für Arbeitsplatzgestaltung und Qualifizierung. Das Kompetenzzentrum wird in den n?chsten fünf Jahren mit 10,7 Mio. Euro durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung gef?rdert (Projektvolumen 12,2 Mio. Euro).

Das Kompetenzzentrum KIAM geh?rt zu den zwei Projekten, die aus 47 Bewerbungen in der BMBF-Ausschreibung ?Kompetenzzentren für Arbeitsforschung“ ausgew?hlt wurden. Prof. Dr. Roman Dumitrescu, Gesch?ftsführer it‘s OWL Clustermanagement GmbH: ?Die Auszeichnung ist ein Riesenerfolg für OstWestfalenLippe. Unsere Hochschulen und Fraunhofer-Einrichtungen sind führend in der KI-Forschung, mit it‘s OWL haben wir hervorragende Transferstrukturen für kleine und mittlere Unternehmen aufgebaut. Mit dem Kompetenzzentrum k?nnen wir die Ergebnisse aus der Spitzenforschung für die Industrie in OWL verfügbar machen und in die Anwendung im Mittelstand bringen.“

Kompetenzmanagement, Mitarbeiterbeteiligung und Technologieakzeptanz

Künstliche Intelligenz wird die Arbeitswelt grundlegend ver?ndern: KI-Systeme unterstützen Arbeitsprozesse, übernehmen Aufgaben und schaffen neue Arbeitsfelder. Die Identifikation von Einsatzm?glichkeiten und die Entwicklung konkreter L?sungen stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen vor Herausforderungen, wie beispielsweise fehlende Fachkr?fte oder unklare organisationale und technologische Voraussetzungen. Das Kompetenzzentrum KIAM führt Erkenntnisse der Arbeitsforschung in diesem Zukunftsfeld zusammen. Themenschwerpunkte sind beispielsweise Arbeitsplatzgestaltung, Kompetenzentwicklung und Change Management. KIAM wird getragen durch die Universit?ten Bielefeld und Paderborn, die TH OWL, die FH Bielefeld, die Fachhochschule der Wirtschaft, Fraunhofer IEM und Fraunhofer IOSB-INA sowie die Unternehmen Atos, Bette, Bosch Rexroth, Deutsche Angestellten-Akademie OWL, Dr. Oetker, Kannegiesser, itelligence, Lenze, Miele, WAGO und Weidmüller und die IG Metall.

In Leuchtturmprojekten entwickeln Forschungseinrichtungen und Unternehmen konkrete L?sungen, in denen KI-Technologien für unterschiedliche Anwendungsfelder verfügbar gemacht werden. Weidmüller beispielsweise erarbeitet gemeinsam mit der Fachhochschule Bielefeld neue Ans?tze für die Kompetenzvermittlung für Auszubildenden und Besch?ftigen. Das Unternehmen setzt schon jetzt digitale Technologien wie Datenbrillen und Tablets für die Bedienung und Wartung von Maschinen ein. In dem Projekt werden die Auswirkungen digitaler Prozesse auf Arbeitsqualit?t, Anforderungen der Besch?ftigten und Berufsbilder untersucht. Auf dieser Grundlage werden Weiterbildungsformate entwickelt, in denen die neuen Anforderungen mit Methoden des digitalen Lernens vermittelt werden. Dabei sollen beispielsweise auch digitale Lernassistenten eingesetzt werden. Darüber hinaus wird untersucht, welche Ver?nderungen in der Organisation (wie Lernkultur, agile Strukturen), im Führungsverst?ndnis und in der Mitbestimmung erforderlich sind. Durch die enge Kooperation mit dem Betriebsrat und der IG Metall werden dabei die Interessen der Besch?ftigten eingebunden. Miele wird Ans?tze für die intelligente Personaleinsatzplanung erarbeiten, Bette ein intelligentes Wissensmanagement. WAGO plant die Entwicklung eines KI-basierten Vertriebsassistenten, Dr. Oetker einer KI-gestützte Absatzplanung. Kannegiesser will Sortierung von W?sche optimieren.

Transfer in den Mittelstand

Die Ergebnisse und Erfahrungen aus den Leuchtturmprojekten sollen für kleine und mittlere Unternehmen verfügbar gemacht werden. Dazu werden eine Informationsplattform aufgebaut, gute Beispiele aufbereitet sowie Veranstaltungen und 365体育_足球比分网¥投注直播官网s durchgeführt. In Weiterbildungen werden Besch?ftigte für den Einsatz von KI-Technologien qualifiziert. In Transferprojekten k?nnen Unternehmen in Kooperation mit einer Forschungseinrichtung neue KI-Technologien nutzen, um konkrete Herausforderungen in ihrem Betrieb zu l?sen. Dabei unterstützen Transferpartner des Kompetenzzentrums wie beispielsweise owl maschinenbau und die OstWestfalenLippe GmbH.

Key Facts

Grant Number:
02L19C115
Laufzeit:
10/2020 - 09/2025
Gef?rdert durch:
BMBF
Websites:
Homepage
Projektseite DICE

Detailinformationen

Projektleitung

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Dr. Stefan Heindorf

Data Science Junior Research Group

Zur Person
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Prof. Dr. Oliver Müller

Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics

Zur Person

Projektmitglieder

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Adrian Wilke, M.Sc.

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Zur Person
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Ali Manzoor

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

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Kooperationspartner

Industriegewerkschaft Metall

Kooperationspartner

Universit?t Bielefeld

Kooperationspartner

Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts

Kooperationspartner

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Miele & Cie. KG

Kooperationspartner

Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe (TH OWL)

Kooperationspartner

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Fraunhofer Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM

Kooperationspartner

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Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS)

Kooperationspartner

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NTT Data Business Solutions AG

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Fachhochschule der Wirtschaft (FHDW)

Kooperationspartner

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Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

Kooperationspartner

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Atos IT Solutions and Services GmbH

Kooperationspartner

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Bette

Kooperationspartner

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Bosch Rexroth AG

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Deutsche Angestellten-Akademie OWL

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Dr. Oetker GmbH

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Herbert Kannegiesser GmbH

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Lenze SE

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WAGO GmbH & Co. KG

Kooperationspartner

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Weidmüller Interface GmbH & Co. KG

Kooperationspartner

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Publikationen

The Role of Response Time for Algorithm Aversion in Fast and Slow Thinking Tasks
A. Lebedeva, J. Kornowicz, O. Lammert, J. Papenkordt, in: Artificial Intelligence in HCI, 2023.
Are Numbers or Words the Key to User Reliance on AI?
J. Papenkordt, A.-C. Ngonga-Ngomo, K. Thommes, in: Academy of Management Proceedings, 2023.
AI-Based Assistance System for Manufacturing
S. Deppe, L. Brandt, M. Brünninghaus, J. Papenkordt, S. Heindorf, G. Tschirner-Vinke, (2022).
AI-Based Assistance System for Manufacturing
S. Deppe, L. Brandt, M. Brunninghaus, J. Papenkordt, S. Heindorf, G. Tschirner-Vinke, in: 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), IEEE, 2022.
Determinants of Trust in Smart Technologies
J. Papenkordt, K. Thommes, in: Human-Technology Interaction, Springer International Publishing, Cham, 2022.
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