SFB 614 - Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Mehrzieloptimierung und optimalen Steuerung, sowie zur Berechnung dynamischen Verhaltens hybrider Systeme (Teilprojekt A01)

?berblick

Im Teilprojekt A1 werden die mathematischen Grundlagen für die Selbstoptimierung entwickelt. Basierend auf Modellen aus den Ingenieurwissenschaften wird in den Bereichen Optimierung und optimale Steuerung, Mehrzieloptimierung, Entwurfspunktselektion und hierarchische Optimierung geforscht. In der 3. F?rderperiode sollen neben der Weiterentwicklung der Algorithmen zur Mehrzieloptimierung und optimalen Steuerung mehrparametrige Mehrzieloptimierungsprobleme und dynamische Eigenschaften Hybrider Systeme erforscht werden.

DFG-Verfahren Sonderforschungsbereiche

Teilprojekt zu SFB 614: Selbstoptimierende Systeme des Maschinenbaus

Key Facts

Grant Number:
5485260
Art des Projektes:
Forschung
Laufzeit:
01/2009 - 12/2013
Gef?rdert durch:
DFG

Detailinformationen

Projektleitung

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Prof. Dr. Michael Dellnitz

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik

Zur Person
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Prof. Dr. Sina Ober-Bl?baum

Numerik und Steuerung

Zur Person